Преимущества и риски ИИ для борьбы с киберугрозами

Хотя искусственный интеллект может уменьшить рабочую нагрузку, обеспечить новые типы защиты и повысить адаптивность, он также влечет за собой новые риски.

Решения для кибербезопасности постоянно развиваются, чтобы противостоять новым угрозам. Следующим шагом в этой эволюции является внедрение узкоспециализированного искусственного интеллекта. Однако, как и в случае с любой новой технологией, организациям необходимо учитывать риски, связанные с этой новой технологией.

Системы обнаружения на основе сигнатур исторически были стандартом, когда речь шла о защите от кибератак. Эти системы сравнивают известные сигнатуры угроз в своей базе данных с входящим сетевым трафиком и создают оповещения в случае обнаружения подозрительного поведения. В большинстве организаций аналитику по безопасности приходится вручную просматривать многие сотни уведомлений ежедневно. Большое количество ложных срабатываний делает этот процесс трудоемким, а киберугрозы, которые не соответствуют предыдущим шаблонам, могут проскользнуть незамеченными.

Как искусственный интеллект может помочь организации?

Модели безопасности на основе искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных за короткий промежуток времени, выявляя закономерности и необычную активность. Это приводит к многочисленным заметным преимуществам:

Уменьшение рабочей нагрузки

Программное обеспечение для кибербезопасности с искусственным интеллектом значительно уменьшает количество оповещений, генерируемых системой. Команда кибербезопасности может сосредоточиться на более сложной, стратегической работе, поскольку они не будут постоянно перегружены ложными срабатываниями. Это делает ИТ-команду более эффективной, снижая операционные расходы организации.

Более надежная защита

ИИ с большей вероятностью обнаружит новые кибератаки благодаря распознаванию шаблонов, чем подход на основе сигнатур, который обнаруживает только те угрозы, которые совпадают с теми, которые есть в его базе данных. Скорость обнаружения угроз и реагирования на них очень близка к реальному времени, поэтому хакеры имеют меньше времени для совершения злонамеренных действий, если им удастся получить доступ к системе.

Большая адаптивность

Платформы на основе искусственного интеллекта позволяют команде кибербезопасности быстро реагировать на увеличение потенциальных угроз или новое поведение в сети без необходимости привлечения дополнительного персонала.

В чем заключаются компромиссы с искусственным интеллектом?

Хотя программное обеспечение для кибербезопасности на основе искусственного интеллекта предлагает много преимуществ, оно также несет в себе значительные риски.

Проблемы с данными

ИИ-модели зависят от количества и качества учебных данных, которые они используют для "изучения" моделей активности. Модель, обученная на неполных или неточных данных, может давать ложные срабатывания или ложное ощущение безопасности.

Конфиденциальность

Реальные данные, используемые для обучения ИИ-моделей на основе моделей трафика, должны быть защищены достаточным шифрованием, чтобы предотвратить их неправомерное использование.

Потребление ресурсов

ИИ, как правило, оставляет больший углеродный след, чем обычные решения для обеспечения безопасности, поскольку он потребляет значительное количество энергии и воды для питания и охлаждения систем обработки данных.

ИИ работает в обоих направлениях

Пока организации рассматривают возможность развертывания программного обеспечения для кибербезопасности с искусственным интеллектом, киберпреступники также берут на вооружение ИИ. Эта технология, вероятно, поможет в разработке вредоносного программного обеспечения и эксплойтов, исследовании уязвимостей и латеральном перемещении, среди других методов. Это усилит вызовы киберустойчивости и увеличит количество угроз, с которыми сталкиваются организации. Один из способов защиты для организаций - бороться с огнем огнем и внедрять искусственный интеллект, чтобы противостоять новым методам и растущему количеству атак.

Безусловно, ИИ как инструмент кибербезопасности имеет как преимущества, так и риски. Однако, при правильном использовании, вместе с экспертами-людьми, это инструмент, который имеет потенциал для обеспечения защиты организаций, которые сейчас сталкиваются с беспрецедентной киберугрозой. Безопасность должна быть основным требованием не только на этапе разработки системы ИИ, но и в течение всего ее жизненного цикла, чтобы минимизировать связанные с ней риски.

По материалам Alcatel-Lucent